Modelos de IA podrían usarse para evaluar autismo

Modelos de IA de aprendizaje profundo podrían usarse para evaluar autismo mediante una fotografía de acuerdo con una nueva investigación. Estudios previos ha relacionado cambios en los nervios de la retina con estructuras cerebrales alteradas, y de allí a Trastorno del espectro autista ( ASD). La evidencia sugiere que el ojo realmente es una ventana al cerebro, a través de la interconexión del sistema nervioso central.

"Las personas con TEA tienen cambios estructurales en la retina que potencialmente reflejan alteraciones cerebrales, incluidas anomalías de la vía visual a través de conexiones embrionarias y anatómicas", investigadores escribir en su nuevo artículo.

En este estudio, un equipo de la Facultad de Medicina de la Universidad de Yonsei en la República de Corea, quería ver si la IA podía detectar el TEA en los patrones de retina. Primero, el modelo fue entrenado en imágenes donde se le dijo a la IA si el sujeto tenía autismo o no.

Luego, se le pidió a la IA que analizara las retinas de 958 niños y adolescentes con una edad promedio de 7.8 años en general, la mitad de los cuales habían sido diagnosticados con autismo. Logró una puntuación perfecta para identificar a los que tenían autismo y los que no lo hicieron.

La IA no fue tan buena para predecir la gravedad de los síntomas a partir de las fotos de la retina – solo fue precisa entre el 48-66 por ciento del tiempo. Aún así, hay mucho potencial aquí para ayudar a los niños a obtener una evaluación útil a una edad más temprana, con una espera más corta.

En este caso, los investigadores limitaron los datos de capacitación a niños y adolescentes entre las edades de 4 y 18 años, pero piensan que también podría funcionar en niños aún más pequeños – eso es algo que los estudios futuros podrían investigar.

"Los hallazgos de este estudio sugieren que las fotografías de retina pueden servir como un candidato viable para un método objetivo para detectar el autismo y posiblemente la gravedad de los síntomas," escribir los investigadores.

La investigación ha sido publicada en la revista académica jamanetwork